区块链中心

开源人工智能并不是终极游戏--将人工智能带入链才是|意见

开源人工智能并不是终极游戏--将人工智能带入链才是|意见

分类:区块链中心 大小:未知 热度:19 点评:0
发布:
支持:
关键词:

应用介绍

披露:此处表达的观点和观点仅属于作者,不代表crypto.news社论的观点和观点。

2025年1月,DeepSeek的R1超越ChatGPT,成为美国Apple App Store上下载量最多的免费应用程序。与ChatGPT等专有模型不同,DeepSeek是开源的,这意味着任何人都可以访问代码、研究它、共享它并将其用于自己的模型。

这一转变引发了人们对人工智能透明度的兴奋,推动该行业走向更大的开放。就在几周前,即2025年2月,Anthropic发布了Claude 3.7十四行诗,这是一个混合推理模型,部分开放用于研究预览,也放大了围绕可访问人工智能的对话。

然而,虽然这些发展推动了创新,但它们也暴露了一个危险的误解:开源人工智能本质上比其他封闭模型更安全(也更安全)。

承诺与陷阱

DeepSeek的R1和Replit最新的编码代理等开源人工智能模型向我们展示了可访问技术的力量。DeepSeek声称其系统的建造成本仅为560万美元,几乎是Meta Lama模型成本的十分之一。与此同时,Replit的Agent在Claude 3.5十四行诗的推动下,允许任何人,甚至是非编码人员,根据自然语言提示构建软件。

其影响是巨大的。这意味着,基本上每个人,包括小型公司、初创公司和独立开发人员,现在都可以使用这种现有(并且非常强大)的模型来构建新的专业人工智能应用程序,包括新的人工智能代理,成本低得多,速度快,总体上更容易。这可能会创造一个新的人工智能经济,模型的可访问性是王道。

开源人工智能并不是终极游戏--将人工智能带入链才是|意见

但开源的亮点--可访问性--它也面临着严格的审查。正如DeepSeek价值560万美元的模型所示,免费访问使创新民主化,但也为网络风险打开了大门。恶意行为者可以调整这些模型,以比补丁出现更快的速度制作恶意软件或利用漏洞。

开源人工智能默认并不缺乏保障措施。它建立在几十年来强化技术的透明度遗产之上。从历史上看,工程师依赖于“通过模糊来实现安全”,将系统详细信息隐藏在专有墙后面。这种方法动摇了:漏洞浮出水面,通常是由坏人首先发现的。开源颠覆了这种模式,将DeepSeek的R1或Replit的Agent等代码暴露在公众监督之下,通过协作培养韧性。然而,开放或封闭的人工智能模型本质上都不能保证稳健的验证。

道德风险同样至关重要。开源人工智能,就像封闭人工智能一样,可以反映偏见或产生植根于训练数据的有害输出。这并不是开放性独有的缺陷;这是问责制的挑战。仅靠透明度并不能消除这些风险,也不能完全防止滥用。区别在于开源如何吸引集体监督,这是专有模型通常缺乏的优势,尽管它仍然需要确保完整性的机制。

对可验证的人工智能的需求

为了让开源人工智能更受信任,它需要验证。如果没有它,开放和封闭模型都可能被更改或滥用,放大错误信息或扭曲自动化决策,从而日益塑造我们的世界。模型的可访问性还不够;它们还必须是可审计的、防篡改的和负责任的。

开源人工智能并不是终极游戏--将人工智能带入链才是|意见

通过使用分布式网络,区块链可以证明人工智能模型保持不变,其训练数据保持透明,并且其输出可以根据已知基线进行验证。与依赖于信任一个实体的集中式验证不同,区块链的去中心化加密方法可以阻止不良行为者闭门篡改。它还颠覆了第三方控制的剧本,将监督分散到网络中,并为更广泛的参与创造激励,这与今天不同,在今天,无偿贡献者未经同意或奖励的情况下为数万亿代币数据集注入燃料,然后付费使用结果。

区块链驱动的验证框架为开源人工智能带来了多层安全性和透明度。将模型存储在链上或通过加密指纹可以确保公开跟踪修改,让开发人员和用户确认他们正在使用预期版本。

在区块链上捕获训练数据来源证明了模型来自无偏见的高质量来源,降低了隐藏偏见或操纵输入的风险。此外,加密技术可以在不暴露用户共享的个人数据(通常不受保护)的情况下验证输出,随着模型的加强,平衡隐私与信任。

区块链的透明、防篡改性质提供了开源AI迫切需要的问责制。人工智能系统现在在用户数据上蓬勃发展,几乎没有保护,区块链可以奖励贡献者并保护他们的输入。通过编织加密证明和去中心化治理,我们可以建立一个开放、安全、不太受制于中心化巨头的人工智能生态系统。

开源人工智能并不是终极游戏--将人工智能带入链才是|意见

AI的未来基于信任... onchain

开源人工智能是拼图中的一个重要部分,人工智能行业应该努力实现更高的可靠性,但开源并不是最终目的地。

人工智能的未来及其相关性将建立在信任的基础上,而不仅仅是可访问性。信任不能开源。必须在人工智能堆栈的每个级别上构建、验证和加强它。我们的行业需要将注意力集中在验证层和安全人工智能的集成上。目前,将人工智能引入链并利用区块链技术是我们建设更值得信赖的未来的最安全选择。

大卫·平格

大卫·平格是Warden Protocol的联合创始人兼首席执行官,该公司专注于将安全的人工智能带入web3。在共同创立Warden之前,他领导了Qredo Labs的研发,推动了无状态链、网络组装和零知识证明等web 3创新。在Qredo之前,他曾在Uber和币安担任产品、数据分析和运营方面的职位。大卫的职业生涯始于风险投资和私募股权领域的财务分析师,为高增长的互联网初创公司提供资金。他拥有万神殿索邦大学MBA学位。

相关应用